圖靈程序設計叢書

機器學習實戰

Peter Harrington (作者) 李銳 , 李鵬 , 曲亞東 , 王斌 (譯者)
機器學習是人工智能研究領域中一個極其重要的研究方向,在現今的大數據時代背景下,捕獲數據并從中萃取有價值的信息或模式,成為各行業求生存、謀發展的決定性手段,這使得這一過去為分析師和數學家所專屬的研究領域越來越為人們所矚目。

本書第一部分主要介紹機器學習基礎,以及如何利用算法進行分類,并逐步介紹了多種經典的監督學習算法,如k近鄰算法、樸素貝葉斯算法、Logistic回歸算法、支持向量機、AdaBoost集成方法、基于樹的回歸算法和分類回歸樹(CART)算法等。第三部分則重點介紹無監督學習及其一些主要算法:k均值聚類算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介紹了機器學習算法的一些附屬工具。

全書通過精心編排的實例,切入日常工作任務,摒棄學術化語言,利用高效的可復用Python代碼來闡釋如何處理統計數據,進行數據分析及可視化。通過各種實例,讀者可從中學會機器學習的核心算法,并能將其運用于一些策略性任務中,如分類、預測、推薦。另外,還可用它們來實現一些更高級的功能,如匯總和簡化等。

讀者好評:
“易學易懂,用處很大?!?/br> —Alexandre Alves,Oracle CEP的架構師

“精心織構的代碼完美地詮釋出機器學習的核心要義?!?/br> —Patrick Toohey,Mettler-Toledo Hi-Speed軟件工程師

“實例很棒!可用于任何領域!”
—John Griffin,Hibernate Search in Action一書的合作者

“敘述循序漸進,巧妙地闡述了算法之間的差異?!?/br> —Stephen McKamey,Isomer Innovations技術實踐總監

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出版信息

  • 書  名機器學習實戰
  • 系列書名圖靈程序設計叢書
  • 執行編輯關于本書的內容有任何問題,請聯系 傅志紅
  • 出版日期2013-06-05
  • 書  號978-7-115-31795-7
  • 定  價69.00 元
  • 頁  數332
  • 印刷方式黑白
  • 開  本16開
  • 出版狀態上市銷售
  • 原書名Machine Learning in Action
  • 原書號978-1617290183

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本書特色

使用Python闡述機器學習概念
介紹并實現機器學習的主流算法
面向日常任務的高效實戰內容

目錄

版權聲明 閱讀
獻詞 閱讀
譯者序 閱讀
前言 閱讀
致謝 閱讀
關于本書 閱讀
關于作者 閱讀
關于封面 閱讀
第一部分 分類 閱讀
第1章 機器學習基礎 閱讀
第2章 k-近鄰算法
第3章 決策樹
第4章 基于概率論的分類方法:樸素貝葉斯 閱讀
第5章 Logistic回歸
第6章 支持向量機
第7章 利用AdaBoost元算法提高分類性能
第二部分 利用回歸預測數值型數據
第8章 預測數值型數據:回歸
第9章 樹回歸
第三部分 無監督學習
第10章 利用K-均值聚類算法對未標注數據分組
第11章 使用Apriori算法進行關聯分析
第12章 使用FP-growth算法來高效發現頻繁項集
第四部分 其他工具
第13章 利用PCA來簡化數據
第14章 利用SVD簡化數據
第15章 大數據與MapReduce
附錄A Python入門
附錄B 線性代數
附錄C 概率論復習
附錄D 資源

作者介紹

作者簡介
Peter Harrington 擁有電氣工程學士和碩士學位,他曾經在美國加州和中國的英特爾公司工作7年。Peter擁有5項美國專利,在三種學術期刊上發表過文章。他現在是Zillabyte公司的首席科學家,在加入該公司之前,他曾擔任2年的機器學習軟件顧問。Peter在業余時間還參加編程競賽和建造3D打印機。

譯者簡介
李銳,博士,中科院信息工程研究所助理研究員,研究興趣為信息檢索、機器學習及社交網絡分析。
李鵬,博士,中科院信息工程研究所助理研究員,研究興趣為信息檢索、機器學習及社交網絡分析。
王斌,博士,博士生導師,中科院計算技術研究所副研究員,中科院信息工程研究所客座研究員,研究興趣為信息檢索、社交網絡分析及自然語言處理,《信息檢索導論》、《大數據:互聯網大規模數據挖掘與分布式處理》譯者。
曲亞東,中科院計算技術研究所博士,在信息安全、視頻監控等領域均主持過數千萬投資的項目。希望能通過本書幫助大家進入機器學習領域。熱心助人,有求會應,新浪微博:@大嘴啃四方。

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  • 請問 書中的數據集在哪下載?
    neverMark  發表于 2017-11-02 14:50:41
  • 書中為啥沒給原始數據集?這樣如何跑代碼?比如第21頁的約會數據集,不知道這個數據集長什么樣。。。自己編的數據集跑代碼有錯誤
    1064431086  發表于 2015-10-12 10:09:19
    • 好吧,我錯啦,數據集在隨書下載里面有。。。

      1064431086  發表于 2015-10-12 10:16:10
    • 數據集我也是找了好長時間呀,弄得我還弄了個國外vpn 去下載

      一樣的防  發表于 2017-08-14 21:04:51
    • @一樣的防 請問您能發一份數據集給我嗎?一直沒有找到數據集在哪?

      neverMark  發表于 2017-11-02 14:52:24
    • @一樣的防 郵箱[email protected]

      neverMark  發表于 2017-11-02 14:52:57
    • 數據集跟腳本能能發一份給我嗎, [email protected] ,謝謝~

      里中靜流  發表于 2017-12-04 23:20:59
    • @里中靜流 點開頁面右側“隨書下載”,下載本書源代碼,其中就有數據集。

      傅志紅  發表于 2017-12-05 07:44:03
  • 早點上市啊 好期待啊。研究生也讀這個了
    Tio  發表于 2013-04-28 08:16:59
  • 2013-11-10 10:43 P22,datingDataMat, datingLabels = kNN.file2matrix('datingTestSet.txt')

    這句是錯的,datingTestSet.txt文件格式不符合file2matrix函數所需,正確的應該是datingTestSet2.txt這個文件。//www.manning.com/pharrington/excerpt_errata.html原版出版社的官方已經糾正了這個問題。 (正在咨詢作譯者)

    看來譯者不理你們了
    lu4nx  發表于 2014-01-13 16:51:30
    • 主要是python不能像R一樣用factor來處理離散型變量 略蛋疼

      RogerChen  發表于 2014-01-21 18:02:19
    • 恩,不過這里是文件名寫錯了:)

      lu4nx  發表于 2014-01-23 11:25:39
    • 確實 到現在還沒修復

      ArtsCrafts  發表于 2014-06-26 20:19:58
    • 2也是錯的,這段代碼有問題吧,就是file2maxtrix這個函數?根本循環不下去

      卡恰卡恰  發表于 2018-10-29 16:43:22
  • PDF 已更新所有勘誤(2014-1-7)
    圖靈編輯部  發表于 2014-04-21 15:32:11
  • 代碼是哪里下載的???半天沒找著...
    parsifal  發表于 2017-11-09 19:46:12
    • 點開頁面右側的“隨書下載”。

      傅志紅  發表于 2017-11-10 07:39:36
    • 謝咯 :)

      parsifal  發表于 2017-11-15 14:58:48
  • 什么時候能出版呢?望穿秋水了~
    jarvis1988  發表于 2012-05-02 18:06:49
    • 6月份能上市了。

      丁曉昀  發表于 2013-04-24 10:33:57
  • 同問會出電子版嗎
    ian027  發表于 2013-06-06 16:07:10
    • 暫時不會。未獲授權。

      武衛東  發表于 2013-06-07 16:38:24
  • 電子書下載到一半,下載不了了。
    ArtsCrafts  發表于 2014-06-25 00:05:22
    • Safari和Chrome下測試均出現這種情況,經續傳后(在Chrome中是重新下載)得以正常下載。

      李鑫  發表于 2014-06-25 00:16:11
  • in action系列的書適合了解底層細節的人讀,入門的人只能看個大概
    xhn_0032  發表于 2017-11-18 03:13:49
  • 在當當買了這本書,結果沒有提供腳本跟案例的數據集,問客服說要來這邊下載,這邊又要付費的,有點無語了,錢還能這么掙的?? 誰有這個數據集跟腳本呢,有的話發一份到我郵箱,感激不盡,[email protected],再次謝謝~
    里中靜流  發表于 2017-12-04 23:08:49
  • 作者的python3版本 https://github.com/pbharrin/machinelearninginaction3x
    urumchi  發表于 2017-12-28 15:07:05
  • 輸入書上的例子很費勁啊,好多都不出結果,初學者也不知道問題出在哪里了。
    zhongtiaoshandefeng  發表于 2018-01-26 17:59:22
  • pdf版的代碼能改成文字嗎,看著好奇怪啊
    CvShrimp  發表于 2018-02-06 13:36:33
    • 這本書出版較早,所以PDF中的代碼還是圖片形式,目前無法改為文字形式。網頁版的代碼是可復制的。

      傅志紅  發表于 2018-02-07 08:36:00
  • 已經買過紙質書,之前兌換銀子的時候說可以有優惠,請問在哪里
    wyqdgggfk  發表于 2018-03-30 13:53:54
    • 電子書優惠碼是發送到注冊郵箱的,如果沒有收到可以聯系[email protected]

      傅志紅  發表于 2018-03-30 14:40:48