碼農·解鎖機器學習(第30期)

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“人工智能”這一概念的出現可以追溯到20世紀50年代,真正進入公眾視野、引起大眾廣泛討論應該是IBM公司“深藍”電腦擊敗人類國際象棋大師卡斯帕洛夫的時候。2016年和2017年,Google的AlphaGo先后戰勝世界級圍棋選手李世乭、柯潔的事件再一次將“人工智能”推上熱議榜。一時間,“人工智能”取代了大數據、數據驅動等昔日“寵兒”,成為了各大互聯網技術會議的“當紅明星”,像“人工智能時代下的XX” “基于人工智能的XX系統” “落地人工智能” 等會議主題或演講題目自然是會議主辦方吸引聽眾的有效手法。

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出版信息

  • 書  名碼農·解鎖機器學習(第30期)
  • 執行編輯關于本書的內容有任何問題,請聯系 英子
  • 出版日期2017-11-01
  • 書  號MN030
  • 頁  數111
  • 印刷方式黑白
  • 開  本24開
  • 出版狀態上市銷售
  • 原書名碼農·解鎖機器學習

所屬分類

本書特色

單就計算機軟件技術領域,“機器學習”常常用來指代人工智能。通過一系列算法,機器學習能夠從大量歷史數據中學習規律,從而對新的樣本做出智能識別或對未來做出預測。

本期《碼農》聚焦機器學習,解鎖它的含義、任務、發展歷程,在工業界、醫學界和大眾生活場景中的應用。工業界要想有新的突破,必須走“制造+智能化”的道路?!巴ü萃誥?、數據分析找到顧客的需求,提供更多的服務,替顧客創造更多的價值,”工業4.0專家李杰在圖靈訪談中這樣闡述工業4.0的發展方向。在醫療方面,美國杜克大學醫學院神經生物學教授、法國科學院院士、巴西科學院院士、暢銷書《腦機穿越》作者米格爾·尼科萊利斯認為,他希望通過人類大腦直接控制外部設備,幫助病人恢復失去的功能,獲得更多的靈活性和更好的移動性。

機器學習,穿越數據迷霧,探索隱藏價值。

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