圖靈程序設計叢書

Python深度學習

[美] 弗朗索瓦?肖萊 (作者) 張亮(hysic) (譯者)
● Keras之父、Google人工智能研究員Franc?ois Chollet執筆,深度學習領域力作
● 通俗易懂,幫助讀者建立關于機器學習和深度學習核心思想的直覺
● 16開全彩印刷
本書由Keras之父、現任Google人工智能研究員的弗朗索瓦?肖萊(Franc?ois Chollet)執筆,詳盡介紹了用Python和Keras進行深度學習的探索實踐,包括計算機視覺、自然語言處理、產生式模型等應用。書中包含30多個代碼示例,步驟講解詳細透徹。由于本書立足于人工智能的可達性和大眾化,讀者無須具備機器學習相關背景知識即可展開閱讀。在學習完本書后,讀者將具備搭建自己的深度學習環境、建立圖像識別模型、生成圖像和文字等能力。

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出版信息

  • 書  名Python深度學習
  • 系列書名圖靈程序設計叢書
  • 執行編輯關于本書的內容有任何問題,請聯系 溫雪
  • 出版日期2018-08-24
  • 書  號978-7-115-48876-3
  • 定  價119.00 元
  • 頁  數292
  • 印刷方式四色
  • 開  本16開
  • 出版狀態上市銷售
  • 原書名Deep Learning with Python
  • 原書號9781617294433

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本書特色

“本書在當前的‘人工智能熱’和深度學習的本來面目之間架起了一座橋梁?!薄狿eter Rabinovitch,云平臺Akamai高級性能工程師

“本書是助你進階為Keras及深度學習高手的秘笈?!薄狢laudio Rodriguez,IT服務公司Candid Partners高級DevOps工程師

“本書是我為華盛頓大學設計的一門深度學習課程所選的教材,非常實用。能夠直接得到Keras之父的建議真是一樁幸事?!薄狝mazon.com用戶Eric Nichols


● 30多個代碼示例,帶你全面掌握如何用深度學習解決實際問題
● Keras框架速成的明智之選
● 夯實深度學習基礎,在實踐中培養對深度神經網絡的良好直覺
● 無須機器學習經驗和高等數學背景

本書由Keras之父、現任Google人工智能研究員的Franc?ois Chollet執筆,詳盡展示了用Python、Keras、TensorFlow進行深度學習的探索實踐,涉及計算機視覺、自然語言處理、生成式模型等應用。在學習完本書后,讀者將了解深度學習、機器學習和神經網絡的關鍵概念,具備搭建自己的深度學習環境、建立圖像識別模型、生成圖像和文字等能力,學會解決現實世界中的深度學習問題。除此之外,本書還深刻剖析了當前的“人工智能熱”,從理性的視角展望了深度學習在未來的可能性。

目錄

版權聲明 閱讀
前言 閱讀
致謝 閱讀
關于本書 閱讀
關于封面 閱讀
第一部分 深度學習基礎 閱讀
第 1 章 什么是深度學習 閱讀
第 2 章 神經網絡的數學基礎
第 3 章 神經網絡入門
第 4 章 機器學習基礎
第二部分 深度學習實踐
第 5 章 深度學習用于計算機視覺
第 6 章 深度學習用于文本和序列
第 7 章 高級的深度學習最佳實踐
第 8 章 生成式深度學習
第 9 章 總結
附錄 A 在 Ubuntu 上安裝 Keras 及其依賴
附錄 B 在 EC2 GPU 實例上運行 Jupyter 筆記本

作者介紹

【作者簡介】

弗朗索瓦?肖萊(Franc?ois Chollet)
Keras之父,TensorFlow機器學習框架貢獻者,Kaggle競賽教練,個人Kaggle競賽全球排名曾獲得第17名。目前任職于Google,從事人工智能研究,尤其關注計算機視覺與機器學習在形式推理方面的應用。


【譯者簡介】

張亮(hysic)
畢業于北京大學物理學院,愛好機器學習和數據分析的核安全工程師,譯有《Python數據處理》《Python機器學習基礎教程》等。

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  • 貴網的站點什么時候能變成 https ???每次登陸都感覺像是在裸奔。。
    韓英武  發表于 2018-10-11 09:40:45
  • 代碼6.6,注意from keras.layers import preprocessing會報錯,應為from keras import preprocessing
    虛空之眼  發表于 2019-01-02 14:25:06
  • 電子版有點貴啊
    likangkang  發表于 2018-08-21 17:27:24
    • 60塊錢不算便宜 不過相對于美國那邊的書價 算便宜的啦

      馮寶寶  發表于 2019-04-15 16:12:56
  • 書中這個 output = relu(dot(W, input) + b) 公式在很多其他書中都是 output = relu(dot(input, W) + b) 形式,我有點糊涂了,感覺明顯其他書中的寫法更合理啊。
    xwklwwlf  發表于 2018-09-16 10:11:49
    • 有區別嗎?

      競天問  發表于 2018-09-20 09:48:46
    • @競天問 當然有區別,dot 運算不滿足交換律。

      xwklwwlf  發表于 2018-09-24 12:50:57
    • @xwklwwlf 點乘?

      競天問  發表于 2018-09-25 12:44:38
    • @競天問 應該是就是矩陣的 點乘。

      xwklwwlf  發表于 2018-09-25 15:44:42
    • @xwklwwlf 矩陣的點乘是兩個矩陣對應位置元素的乘積構成新矩陣,也是可交換的啊

      競天問  發表于 2018-09-25 17:01:09
    • 具體得看 X 的表示形式吧,代碼實現要根據實際情況來,理論推導就可以寬松些。

      Neptunz  發表于 2018-09-29 22:56:03
    • @競天問 dot 就是《高等代數》上的矩陣相乘,不能交換的。

      leapcheng  發表于 2019-04-08 15:36:05
    • @xwklwwlf 具體要看output是什么形式,input和W又是什么形勢嘛,字母一樣,不一定內容一樣。比如假設前一個的output是列向量,那么對應的input也是列向量;第二個的output是行向量,input就也是行向量,W則是第一個公式中W的轉置。沒有前置條件就沒有可比性嘛,畢竟兩個地方的變量只是名字一樣而已

      軒轅御龍  發表于 2019-04-22 08:43:49
  • 5.3節里為什么正確率相差那么大,書上說的96%的正確率實際只有91%不到,最終測試集上書上說的97%實際只有93%。
    偽冒學徒  發表于 2019-02-11 09:58:32
  • 請問大概何時出版?
    大大大大大大螞蟻  發表于 2018-05-05 21:22:55
  • 實驗室里日語版出了,我感覺等印刷出來,我都看完了。。
    莉茵絲  發表于 2018-07-02 11:22:10
  • 能不能快些出版,等不及了。。
    ssgeek  發表于 2018-07-04 00:28:01
  • 什么時候出版??。?!
    David021  發表于 2018-07-19 10:10:33
    • 您好,本書預計8月上旬出版,敬請關注~

      溫雪  發表于 2018-07-19 10:49:22
  • 等不及啦~\^o^/~
    矢量空間  發表于 2018-07-30 18:33:05
  • 這本書頗受好評
    卡薩諾瓦  發表于 2018-08-10 16:33:24
  • 電子版略貴。。。。
    Pines_Cheng  發表于 2018-09-05 16:47:52
  • PDF電子版,目錄書簽中的空格,有的是4個普通英文空格,有的是1個全角中文空格,看著很不舒服。
    zwang  發表于 2018-09-07 11:06:19
    • 您好,PDF目錄空格已統一,您可重新下載PDF,祝您閱讀愉快。

      陳鳳超  發表于 2018-09-11 17:01:00
  • 第6章的6.1.3的例子的數據,下載了解壓之后 按照書中提供的代碼運行,現實有gbk錯誤,無法運行,,,(windows環境下)
    instinct1980  發表于 2018-09-28 19:30:53
    • f = open(os.path.join(glove_dir, 'glove.6B.100d.txt'),encoding='gbk',errors='ignore'),加上encoding和error就不報錯了。

      虛空之眼  發表于 2019-01-02 20:15:46
  • 你好,請問3.4電影評論分類的IMDB數據無法下載,如何解決
    商小建  發表于 2019-03-22 17:21:32
    • 科學上網(fān qiáng)即可。keras的數據存在Amazon的s3上

      123nemo  發表于 2019-07-25 23:45:19